直至 2025 年，全球企業將有 70％ 的應用是透過 Low-Code 或 No-Code 技術開發。
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從過去至 2021 年，已有超過 50% 的全球網路流量是來自於行動裝置。
What
No-Code 是什麼？
No-Code 是一種可讓使用者不需具備技術背景或撰寫程式碼，就能打造出特定應用的解決方案。使用 No-Code 解決方案可以讓使用者透過視覺化介面，針對元件、區塊、模版等進行拖拉點選，以完成企業內各部門的不同需求。
不用編寫程式碼，透過 No-Code 解決方案就能做到的事情其實非常多。其主因為所謂的 No-Code 平台已經把底層的程式碼寫好了，使用者只需了解平台的操作規則，就像學會操作簡報軟體一樣，就能透過 No-Code 的各種解決方案解決企業需求。
Why
No-Code 的 6 大優勢！
為什麼成為商業應用中的趨勢？
使用 No-Code 工具，可讓企業在建置各種應用，解決在服務、銷售上的需求時，可以在以週甚至是在幾天內快速完成。相比其他需要數月才能完成的方式更敏捷，也更有機會快速迭代、佔據商機。
No-Code 的開發方式將有機會為企業降低在人力、技術和時間上的成本。過去需要開發人員或是具有技術背景的人員才能執行的動作，透過 No-Code 工具將可讓任何人輕鬆的學會使用並執行後期維護。
也因為 No-Code 的學習門檻更低，可讓任何角色輕鬆駕馭、快速產出。這也讓團隊中的各角色，如：專案人員、行銷、設計、業務等都能夠一同提出製作與優化的建議。
與傳統的開發方式相比，No-Code 的應用在建置時因為全無涉及複雜的程式碼，而是以視覺化的方式即時產出結果，這也讓專案上線後的錯誤發生率大大降低，提升整體專案品質。
透過 No-Code 工具，企業可以針對各類數位化應用增加更多樣化的功能，去解決不管是在線上或是線下情境中的斷點。而藉由該應用的修改與優化，也將有機會加速數位轉型與商業模式上的創新。
在未來，大多的數位應用在透過 No-Code 工具完成開發的情況下，將因此減少企業內部的技術債。而這也讓日益短缺的開發人才有餘裕去探索更具商業價值的項目。
Where
No-Code 的使用場景？
1. 架設網頁/APP
在過去，也架設網頁或是APP需要經過企劃、設計、前/後端等技術人員進行一系列且長時間的流程。而在「No-Code」一詞未風行之時，就已有不少產業中的領頭羊發現到業者的需求，推出了在視覺化編輯器中，只需將元件拖拉點選即可產出相應網頁/APP的工具。除了展示型功能以外，更可包含多種的機能性
2. 製作線上表單
舉凡購物、用餐、服務試用或申辦等，已有約來越多的使用情境中會需要用到表單。以一般的問卷服務來說，相信不少人會直接選用 Google 表單。但若是要使用更進階的功能或情境，例如：個人化、積分設定、線上簽名等，除了由開發人員客製，使用 No-Code 工具更是直覺、便利，也能將表單回覆一次在平台中收集、分析。
3. 寄送 EDM
若想定時與既有客戶/名單產生互動，或是喚醒久違動靜的消費者，不少企業則是會選擇寄送 EDM 電子報。而從寄送名單的管控、對應 Landing Page 的設計，到自動化寄送的觸發機制等，都可藉由 No-Code 工具進行完整設定，並達成企業需求。
How To
如何協助企業無痛使用 No-Code？
為了幫助使用者快速入門，大多數的 No-Code 工具都會預先提供多種套版。這些套版將會依使用者常見的需求而設計，除了可以讓使用者無需從零做起，更可從中了解到該工具的操作方式、特色功能等。
在 No-Code 的平台上，視覺化的編輯器將用於取代複雜的程式碼。而這也賦予了任何人都可輕鬆的操並產出，例如將圖片透過拖拉點選（drag-and-drop）的方式放置到編輯區中，畫面上也會同步出現對應的圖片內容等。
因應市場定位的不同，各 No-Code 工具所具備的應用機制也會有所不同。舉例來說，就有專注於打造 CRM、支付功能、網頁/APP等類型的 No-Code 工具。而這些核心功能可以延伸組合出成多種應用機制，並且重複應用在不同的商業情境之上。
當 No-Code 工具賦予了任何人成為「Maker」後，則意味著任何人都可以對專案提出意見，甚至親手做一個。這在一些需要跨部門/團隊討論的專案來說，可以互相查閱、提供創意的方式雖有機會提示效率，但可別忘了定義明確的目標，才不會演變成大家各做各的。
不同於客製化開發模式，透過 No-Code 進行開發的應用，不僅所需的時間、成本更低，其擴展性卻是較大的。例如在介面上可所見即所得的調整，功能上也能透過自行設定或 API 串接的方式變得更強大。
在過去，以架設應用程式來說就需要非常多的時間，要將其正式上線，仍還需要動用研發人員、經過多次掃碼、測試。如使用 No-Code 工具，則可以透過在平台上完成使用者測試後，即可隨時發布上線。
數據是將成效量化並持續優化的基準點，因此在 No-Code 工具中通常會預先具備收集、整合、分析、下載等功能的數據庫，或是透過無程式碼的方式串接 GA 或其他第三方數據。一些平台更是以此為核心特色，例如大數據智能推薦等。